Cuando una aplicación no alcanza el resultado esperado, la atención suele ponerse sobre el producto, la dosis o las condiciones ambientales. 

Sin embargo, existe un factor silencioso que puede comprometer la eficacia de toda la aplicación: la calidad del agua. 

pH, dureza, bicarbonatos y otros parámetros pueden afectar el desempeño de los fitosanitarios incluso antes de que lleguen al objetivo. 

La pregunta es simple: 

¿Y si pudieras conocer los posibles problemas de tu agua antes de hacer una aplicación?   

Con esa idea, el LEAF de Rizobacter desarrolló una herramienta de análisis predictivo que estima la calidad del agua de una zona a partir de información obtenida de más de 26.000 muestras analizadas en todo el país. 

Es una opción muy útil cuando no hay tiempo o posibilidades de realizar un análisis de agua nuevo, ya que brinda una referencia técnica rápida para detectar posibles riesgos y tomar decisiones más informadas antes de aplicar. 

De los datos a una decisión práctica 

La herramienta reúne la experiencia del laboratorio con una de las bases de datos de calidad de agua más importantes de la región. 

Con esta información, genera una estimación que ayuda a identificar factores que podrían afectar la aplicación y permite tomar medidas de forma anticipada. 

Porque conocer la calidad del agua no solo ayuda a entender sus características, sino también a evaluar cómo puede influir en la eficiencia de una inversión que empieza mucho antes de que el pulverizador entre al lote. 

El problema invisible de muchas aplicaciones 

La calidad del agua suele evaluarse cuando aparecen inconvenientes. 

Pero en ese momento, gran parte de la inversión ya fue realizada. 

Por eso, contar con información previa ofrece una ventaja estratégica: permite identificar zonas con mayor probabilidad de presentar restricciones y actuar de manera preventiva. 

Anticiparse es evitar decisiones a ciegas. 

Y en agricultura, una mejor decisión suele traducirse en una aplicación más eficiente. 

Una herramienta respaldada por ciencia y experiencia 

El análisis predictivo es una iniciativa del LEAF de Rizobacter, el primer Laboratorio para la Evaluación de Adyuvantes y Formulaciones de Hispanoamérica, inaugurado en Pergamino en 2021.  

Desde allí se generan evaluaciones y conocimiento aplicado sobre calidad de agua, compatibilidad de mezclas, tensión superficial, evaporación, espectro de gotas y otros parámetros que influyen directamente en el desempeño de las aplicaciones agrícolas. 

Hasta el momento, el laboratorio acumula: 

• Más de 26.000 análisis de calidad de agua.  
• Más de 2.000 mezclas de fitosanitarios evaluadas. 
• Más de 1.000 curvas de tensión superficial analizadas. 

Predictivo no significa definitivo. 

Es importante aclarar que esta herramienta no reemplaza el análisis de una muestra real de agua. Las características pueden variar por zonas e incluso a lo largo del tiempo. 

Por eso, el análisis predictivo debe entenderse como una herramienta de orientación y anticipación que permite generar una primera aproximación técnica, mientras que el análisis de agua en laboratorio continúa siendo la instancia de validación más precisa. Ambas herramientas se complementan: una ayuda a anticiparse, la otra permite confirmar. 

Solicitá tu análisis predictivo sin costo. 

Si querés acceder a un informe predictivo de la calidad del agua de tu zona y conocer los posibles factores que podrían afectar el desempeño de una aplicación, escribinos a: [email protected]